Главная » Программирование » Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян → Podlodka AI Crew. AI / Podlodka - агенты в разработке
Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян → Podlodka AI Crew. AI / Podlodka - агенты в разработке

5 б
Облако Mail
179 P
Артикул: 12853
В наличии
Автор курса: Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян → Podlodka AI Crew. AI
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти
Описание
Тема сезона: «AI-агенты в разработке»
AI перестал быть экспериментальной технологией, теперь это полноценный инструмент в работе команд разработки.
В этом сезоне разбираем практическое использование AI-агентов и ассистентов в разработке: где они реально ускоряют работу, а где ломают процессы и требуют человеческой экспертизы. Говорим не про «попробовали промпт», а про встраивание AI в ежедневные инженерные задачи.
В программе реальные кейсы из команд разработки:
- ускорение code review без потери качества;
- валидация ADR и RFC с помощью AI и снижение нагрузки на архитектурные комитеты;
- поддержка и обновление технической документации на основе кода;
- автоматизация базовых QA-задач и работа с тестами;
- использование AI при разборе инцидентов и первичном анализе продакшен-логов;
- композиция и оркестрация AI-агентов для сложных инженерных задач.
Сезон для тех, кто хочет меньше магии и хайпа и больше рабочих решений, которые можно унести в команду и применять в продакшене.
Программа
16 февраля, пн
1) Воркшоп «Чему мы научились, внедряя AI в tech-компанию». Даниэл Гараян.
Когда говорят об использовании ИИ в разработке, чаще всего имеют в виду генерацию кода. На практике внедрение ИИ в масштабе зрелой IT-компании оказывается значительно сложнее. За последний год мы прошли этот путь, интегрируя ИИ в рабочие процессы более чем 500 инженеров, и извлекли несколько важных уроков, которыми стоит поделиться.
2) Воркшоп «Автоматизация daily standup». Александр Джумурат
17 февраля, вт
1) Воркшоп «Субагенты: собираем виртуальную команду». Николай Шейко
Субагенты для кодинга – практический туториал по переходу от микроменеджмента агента к тимлидству над автономной командой. Результат – готовая система без хрупкого оверинжиниринга и универсальные подходы для дальнейшей настройки под процессы вашей команды
2) Воркшоп «Создаём персонального куратора контента с n8n». Сергей Хабаров
Персональный фильтр контента за вас. За час создадим n8n автоматизацию: собираем контент с YouTube, Telegram, из рассылок → агент анализирует текст по вашим критериям → отправляет только релевантное. Уходите с работающим сценарием для масштабирования для своей команды
18 февраля, ср
1) Воркшоп «AI-first разработка: Claude Code как напарник, а не волшебная кнопка». Федор Догов
Как перестроить рабочий процесс, чтобы получить максимум от AI-ассистента. Покажу конкретные сценарии использования для backend-разработки, подводные камни и паттерны эффективной работы с Claude Code.
2) Бар «Бар». Все участники сезона
19 февраля, чт
Воркшоп «AI-Driven QA: Claude, тестирование API и визуальные тесты». Влад Рыжков
Как превратить AI из обычного чат-бота в эксперта, который "знает" ваш проект изнутри?
Посмотрим как использовать системные инструкции и файлы контекста (Claude.md, .и др.), чтобы помочь Claude лучше понимать специфику вашего проекта. Разберем практические приемы работы с Claude для некоторых задач QA инженера: анализ требований и генарция ручных тест кейсов, генерация API тестов, применение AI для проверки UI и мультиязычных интерфейсов.
20 февраля, пт
1) Доклад «AI в SRE: практические кейсы внедрения и измеримый эффект». Иван Юрченко
Расскажу, как мы использовали AI в SDLC: для автогенерации постанализа инцидентов, создания SRE-ассистента и системы анализа логов LogAnalyzer. Покажем, какие задачи эксплуатации реально выигрывают от AI, а где его применение не оправдано. Разберём архитектуру решений (интеграции, модели, безопасность) и подходы к оценке качества: метрики точности и полноты, а также экспертную оценку. В финале — бенчмарки из продакшена и опыт работы с организационными барьерами и доверием к AI.
2) Доклад «Spec-Driven Development или Метод Ральфа». Влад Дьяченко
Вокруг AI-разработки много шума: мультиагентные системы, оркестрация, swarms. Но с выходом Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 фокус смещается к более простому и фундаментальному подходу, который на практике оказывается эффективнее. В докладе я разберу Spec-Driven Development (метод Ральфа): как создавать насыщенные контекстом промпты, превращающие ИИ из «галлюцинирующего ассистента» в надёжного рабочего партнёра.
Спикеры:
Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян, Иван Юрченко, Федор Догов, Николай Шейко
ИСТОЧНИК
СКАЧАТЬ
AI перестал быть экспериментальной технологией, теперь это полноценный инструмент в работе команд разработки.
В этом сезоне разбираем практическое использование AI-агентов и ассистентов в разработке: где они реально ускоряют работу, а где ломают процессы и требуют человеческой экспертизы. Говорим не про «попробовали промпт», а про встраивание AI в ежедневные инженерные задачи.
В программе реальные кейсы из команд разработки:
- ускорение code review без потери качества;
- валидация ADR и RFC с помощью AI и снижение нагрузки на архитектурные комитеты;
- поддержка и обновление технической документации на основе кода;
- автоматизация базовых QA-задач и работа с тестами;
- использование AI при разборе инцидентов и первичном анализе продакшен-логов;
- композиция и оркестрация AI-агентов для сложных инженерных задач.
Сезон для тех, кто хочет меньше магии и хайпа и больше рабочих решений, которые можно унести в команду и применять в продакшене.
Программа
16 февраля, пн
1) Воркшоп «Чему мы научились, внедряя AI в tech-компанию». Даниэл Гараян.
Когда говорят об использовании ИИ в разработке, чаще всего имеют в виду генерацию кода. На практике внедрение ИИ в масштабе зрелой IT-компании оказывается значительно сложнее. За последний год мы прошли этот путь, интегрируя ИИ в рабочие процессы более чем 500 инженеров, и извлекли несколько важных уроков, которыми стоит поделиться.
2) Воркшоп «Автоматизация daily standup». Александр Джумурат
17 февраля, вт
1) Воркшоп «Субагенты: собираем виртуальную команду». Николай Шейко
Субагенты для кодинга – практический туториал по переходу от микроменеджмента агента к тимлидству над автономной командой. Результат – готовая система без хрупкого оверинжиниринга и универсальные подходы для дальнейшей настройки под процессы вашей команды
2) Воркшоп «Создаём персонального куратора контента с n8n». Сергей Хабаров
Персональный фильтр контента за вас. За час создадим n8n автоматизацию: собираем контент с YouTube, Telegram, из рассылок → агент анализирует текст по вашим критериям → отправляет только релевантное. Уходите с работающим сценарием для масштабирования для своей команды
18 февраля, ср
1) Воркшоп «AI-first разработка: Claude Code как напарник, а не волшебная кнопка». Федор Догов
Как перестроить рабочий процесс, чтобы получить максимум от AI-ассистента. Покажу конкретные сценарии использования для backend-разработки, подводные камни и паттерны эффективной работы с Claude Code.
2) Бар «Бар». Все участники сезона
19 февраля, чт
Воркшоп «AI-Driven QA: Claude, тестирование API и визуальные тесты». Влад Рыжков
Как превратить AI из обычного чат-бота в эксперта, который "знает" ваш проект изнутри?
Посмотрим как использовать системные инструкции и файлы контекста (Claude.md, .и др.), чтобы помочь Claude лучше понимать специфику вашего проекта. Разберем практические приемы работы с Claude для некоторых задач QA инженера: анализ требований и генарция ручных тест кейсов, генерация API тестов, применение AI для проверки UI и мультиязычных интерфейсов.
20 февраля, пт
1) Доклад «AI в SRE: практические кейсы внедрения и измеримый эффект». Иван Юрченко
Расскажу, как мы использовали AI в SDLC: для автогенерации постанализа инцидентов, создания SRE-ассистента и системы анализа логов LogAnalyzer. Покажем, какие задачи эксплуатации реально выигрывают от AI, а где его применение не оправдано. Разберём архитектуру решений (интеграции, модели, безопасность) и подходы к оценке качества: метрики точности и полноты, а также экспертную оценку. В финале — бенчмарки из продакшена и опыт работы с организационными барьерами и доверием к AI.
2) Доклад «Spec-Driven Development или Метод Ральфа». Влад Дьяченко
Вокруг AI-разработки много шума: мультиагентные системы, оркестрация, swarms. Но с выходом Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 фокус смещается к более простому и фундаментальному подходу, который на практике оказывается эффективнее. В докладе я разберу Spec-Driven Development (метод Ральфа): как создавать насыщенные контекстом промпты, превращающие ИИ из «галлюцинирующего ассистента» в надёжного рабочего партнёра.
Спикеры:
Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян, Иван Юрченко, Федор Догов, Николай Шейко
ИСТОЧНИК
СКАЧАТЬ
Страница посвящена обучающему материалу «Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян → Podlodka AI Crew. AI / Podlodka - агенты в разработке», доступному в каталоге Sklads.net.
Год выпуска курса — 2026.
В нашем каталоге курс доступен за 179 рублей.
Материал относится к категории «Программирование».
Другие курсы автора «Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян → Podlodka AI Crew. AI» можно найти по имени через поиск Sklads.net.
✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
📲 Наши отзывы на сайте | в Telegram (кликабельно)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@coursx.net Мы всегда на связи!
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@coursx.net Мы всегда на связи!
Поделиться страницей
Также смотрите
Podlodka Crew - Годовой доступ к библиотеке плейлистовUdemy / Арнольд Оберлейтер - Агентный ИИ Буткемп: ИИ агенты при помощи Python, n8n, MCP & RAGUdemy - Arnold Oberleiter ― Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCPИрина Мовсесян - Английский язык. Тариф Все включеноStepik / Александр Перевалов - Внедряем AI Ассистентов в разработку
Часто задаваемые вопросы о складчинах
Что такое складчина?
Складчина — это совместная покупка обучающего материала несколькими участниками. Благодаря этому стоимость курса распределяется между покупателями, и итоговая цена получается значительно ниже предложения автора.
Почему цена ниже, чем на официальном сайте?
Материалы приобретаются совместно, поэтому вам не нужно оплачивать полную авторскую стоимость. На странице товара может быть указана цена оригинального предложения, чтобы вы могли сравнить её со стоимостью на Sklads.net.
Что входит в комплект материалов?
Обычно в комплект входят записи уроков, дополнительные файлы, инструкции, презентации, таблицы и другие материалы, предусмотренные программой курса. Точный состав зависит от конкретного товара и указывается в его описании.
Как я получу доступ после оплаты?
После подтверждения оплаты ссылка на материалы автоматически отправляется на указанную электронную почту. Если вы вошли в аккаунт перед покупкой, ссылка также может быть доступна непосредственно на странице товара.
Можно ли проверить наличие курса до покупки?
Да. По запросу мы можем предоставить подтверждение наличия материалов: дополнительные скриншоты, запись экрана, пример файла или фрагмент одного из уроков.
Что делать, если курс был обновлён автором?
Если у нас появляется новая версия материала, информация об обновлении может быть указана на странице товара. По вопросам актуальности конкретного курса можно обратиться в поддержку перед покупкой.
На какой срок предоставляется доступ?
Доступ к материалам предоставляется без ограничения по времени, пока ссылка остаётся активной. Для надёжности рекомендуем сохранить материалы на своё устройство или личное облако после получения.
Возможен ли возврат средств?
Возврат возможен, если после оплаты вы не получили доступ к приобретённому материалу и проблема не была устранена поддержкой.
Другие складчины
Дети и родители
Stepik / Елена Костарева - Рефлексы - основа для успешного развития и обучения
169 ₽
Инвестиции, Трейдинг, Криптовалюта
Chinettiforex - Торговая система для форекс ChinEtti Pip Collector
169 ₽
Быстрая доставка
Гарантируем быструю доставку заказа на ваш Email.
Лучшие цены
Гарантируем самые низкие цены. Сделаем цену ниже если нашли дешевле.
Прием заказов 24/7
Заказы принимаются круглосуточно!
100% Безопасная оплата
Безопасная оплата и получение заказа.