Главная » Программирование » Udemy - Arnold Oberleiter ― Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP
Udemy - Arnold Oberleiter ― Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP

5 б
Облако Mail
179 P
Артикул: 8673
В наличии
Автор курса: Udemy
Категория: Программирование
Дата выхода: 2025
Продажник от автора: Перейти
Описание
Чему вы научитесь:
9 разделов • 84 лекций • Общая продолжительность 12 ч 29 мин
Голосовые агенты на базе ИИ меняют способы взаимодействия компаний и людей.
Они сочетают в себе большие языковые модели (LLM) с речевым вводом и выводом (STT и TTS) для создания эффективных диалогов в режиме реального времени — будь то телефонные помощники на базе ИИ, инструменты бронирования, боты поддержки клиентов или торговые агенты .
Но как на самом деле создать и развернуть готовые к использованию голосовые ИИ-агенты?
Какие платформы и инструменты обеспечивают наилучшие результаты?
И как превратить их в прибыльную бизнес-возможность ?
Этот курс дает вам полную дорожную карту — от основ до продвинутых интеграций и монетизации.
Чему вы научитесь на этом курсе:
1. Основы и технологии
Для кого этот курс:
ИСТОЧНИК
СКАЧАТЬ
- Основы работы голосовых агентов: цели, сильные и слабые стороны, бизнес-потенциал
- Как работают голосовые агенты с технической точки зрения: LLM, TTS (преобразование текста в речь), STT (преобразование речи в текст) и выбор правильных моделей
- Обзор платформы: Vapi, Retell, Synthflow, ElevenLabs, Retell, LiveKit и другие поставщики в прямом сравнении
- Экономическая эффективность голосовых агентов: анализ затрат и выгод и бизнес-возможности
- Всё о Vapi — от новичка до профессионала: первые голосовые агенты, интеграция MCP, веб-перехватчики, подключение RAG и телефонные звонки
- ElevenLabs для профессионалов: творческая платформа, мастер-класс по быстрому проектированию и веб-интеграция
- Системные подсказки для голосовых агентов: лучшие практики, тонкая настройка и практические примеры
- Встраивание голосовых агентов в веб-сайты и настройка с помощью CSS
- Тестирование, отладка и оптимизация голосовых агентов для повышения качества разговора
- n8n и голосовые агенты: настройка, ключи API, рабочие процессы и инструменты MCP для автоматизации
- Обучение голосовых агентов RAG: загрузка данных в векторные базы данных и генерация интеллектуальных ответов
- Подключение сервера MCP к Vapi и другим LLM: DeepSeek, Llama, Mistral и другим
- Расширение автоматизации ИИ с помощью голосовых агентов: рабочие процессы электронной почты, Google Таблицы, базы данных и внешние API
- Добавление и интеграция телефонных номеров для входящих и исходящих звонков
- Готовые к использованию голосовые агенты на основе искусственного интеллекта: практический пример с бронированием столиков в ресторане, отладкой и анализом настроений
- Особые случаи: тонкая настройка собственных LLM, локальных решений ИИ и альтернатив с открытым исходным кодом с помощью LiveKit и Realtime API
- Python: научитесь создавать голосовой ИИ-агент с помощью LiveKit и Cursor
- Голосовые агенты, соответствующие требованиям GDPR: переадресация вызовов, покупка телефонного номера, интеграция SIP и автоматизация электронной почты с помощью n8n
- Аватары ИИ с голосовым и интерактивным взаимодействием в реальном времени: ElevenLabs, LiveKit и OpenAI Realtime API
- Безопасность, защита данных и правовые рамки: GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте, джейлбрейки и соответствие требованиям
9 разделов • 84 лекций • Общая продолжительность 12 ч 29 мин
- Введение: обзор и советы;
- Что мы строим и как работают технологии;
- Основы Vapi: создание первых голосовых агентов ИИ и интеграция с веб-сайтом;
- Расширение голосовых агентов: n8n, MCP, инструменты и интеграция с телефоном;
- Создание готовых к использованию голосовых ИИ-агентов: пошаговый практический пример;
- Голосовые агенты с ElevenLabs и мастер-класс по суфлированию;
- Особые случаи: тонкая настройка LLM, локальные решения ИИ, Python, курсор и многое другое;
- Быстрый старт бизнеса голосовых агентов и самостоятельное размещение n8n;
- Безопасность, соответствие требованиям и распространенные проблемы с голосовыми агентами и MCP.
Голосовые агенты на базе ИИ меняют способы взаимодействия компаний и людей.
Они сочетают в себе большие языковые модели (LLM) с речевым вводом и выводом (STT и TTS) для создания эффективных диалогов в режиме реального времени — будь то телефонные помощники на базе ИИ, инструменты бронирования, боты поддержки клиентов или торговые агенты .
Но как на самом деле создать и развернуть готовые к использованию голосовые ИИ-агенты?
Какие платформы и инструменты обеспечивают наилучшие результаты?
И как превратить их в прибыльную бизнес-возможность ?
Этот курс дает вам полную дорожную карту — от основ до продвинутых интеграций и монетизации.
Чему вы научитесь на этом курсе:
1. Основы и технологии
- Voice Agents объяснили: цели, сильные и слабые стороны, а также бизнес-потенциал
- Как работают голосовые агенты: LLM, преобразование текста в речь (TTS), преобразование речи в текст (STT) и выбор модели
- Обзор платформы: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и альтернативы с открытым исходным кодом
- Анализ затрат и выгод: действительно ли бизнес с использованием голосового ИИ того стоит?
- Vapi шаг за шагом: регистрация, интерфейс и создание вашего первого агента
- Создайте помощника по бронированию на немецком языке с помощью голосов ElevenLabs и инженерных подсказок
- Системные подсказки на практике: тонкая настройка для естественного и надежного общения
- Встраивайте голосовые агенты в веб-сайты и настраивайте их с помощью CSS
- Тестирование, отладка и непрерывная оптимизация
- n8n для автоматизации: настройка, ключи API и рабочие процессы
- Подключите Vapi и n8n через MCP и добавьте мощные инструменты
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): обучение голосовых агентов с помощью векторных баз данных
- Расширьте возможности голосовых агентов с помощью автоматизации электронной почты, Google Таблиц, внешних API и баз данных
- Подключите серверы MCP с помощью Vapi и LLM, таких как DeepSeek, Llama и Mistral
- Добавьте и интегрируйте номера телефонов для входящих и исходящих звонков
- Используйте переменные JavaScript для динамических имен, дат и персонализированных бесед
- Автоматизируйте электронные письма с помощью Vapi и n8n (включая переменные JavaScript)
- Пошаговый проект: голосовой ИИ-агент для бронирования столиков в ресторане
- Отладка, оптимизация и анализ настроений для улучшения качества звонков
- Какие типы голосовых агентов приносят наибольшую пользу и как их продавать
- ElevenLabs Creative Platform: обзор, мнения и документация
- Мастер-класс по инжинирингу Prompt, специально предназначенный для телефонных и разговорных агентов ИИ
- Развертывайте агентов ElevenLabs непосредственно на веб-сайтах
- Расширьте возможности с помощью n8n и веб-перехватчиков для многоинструментальной автоматизации
- Расширенные возможности: MCP, исходящие звонки, многоагентные рабочие процессы
- Тонкая настройка собственных степеней магистра права: когда это стоит делать?
- Обзор LiveKit: создание голосовых агентов с открытым исходным кодом с помощью Realtime API
- Аватары ИИ с голосовым и интерактивным взаимодействием в реальном времени (OpenAI Realtime API + ElevenLabs + LiveKit)
- Курсор: использование LLM для виброкодинга для создания агентов
- Python: изучите LiveKit Python SDK
- Безопасность голосовых агентов ИИ: джейлбрейки, инъекции подсказок и заражение данных
- Защита данных и соответствие требованиям: GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте, конфиденциальность и этичное использование
- Создавайте и развертывайте голосовые агенты ИИ с нуля
- Работа с ведущими платформами: Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit
- Расширьте их с помощью n8n, RAG и MCP для расширенных рабочих процессов.
- Сделайте их готовыми к производству и прибыльными для реальных клиентов
- Обеспечьте конфиденциальность данных и соответствие требованиям GDPR , масштабируя автоматизацию.
Для кого этот курс:
- Всем, кто хочет узнать что-то новое и погрузиться в автоматизацию ИИ с помощью голосовых агентов
- Предприниматели, которые хотят стать более эффективными, сэкономить деньги или построить бизнес на основе ИИ
- Частные лица, интересующиеся ИИ и автоматизацией, которые хотят создавать собственные агенты
ИСТОЧНИК
СКАЧАТЬ
Страница посвящена обучающему материалу «Udemy - Arnold Oberleiter ― Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP», доступному в каталоге Sklads.net.
Год выпуска курса — 2025.
В нашем каталоге курс доступен за 179 рублей.
Материал относится к категории «Программирование».
Другие курсы автора «Udemy» можно найти по имени через поиск Sklads.net.
✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
📲 Наши отзывы на сайте | в Telegram (кликабельно)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@coursx.net Мы всегда на связи!
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@coursx.net Мы всегда на связи!
Поделиться страницей
Также смотрите
Арнольд Оберлейтер - MCP: Создание агентов с помощью Claude, Cursor, Flowise, Python и n8nUdemy / Арнольд Оберлейтер - Агенты RAG: создание приложений и GPT с API/MCP, LangChain и n8n (2025)Stepik - AI агенты и автоматизация с n8n: от рутины до контент заводаВладимир Елфимов - LLM Driven Development Разработка и эксплуатация AIФабрика ИИ / Product University - контента с n8n
Часто задаваемые вопросы о складчинах
Что такое складчина?
Складчина — это совместная покупка обучающего материала несколькими участниками. Благодаря этому стоимость курса распределяется между покупателями, и итоговая цена получается значительно ниже предложения автора.
Почему цена ниже, чем на официальном сайте?
Материалы приобретаются совместно, поэтому вам не нужно оплачивать полную авторскую стоимость. На странице товара может быть указана цена оригинального предложения, чтобы вы могли сравнить её со стоимостью на Sklads.net.
Что входит в комплект материалов?
Обычно в комплект входят записи уроков, дополнительные файлы, инструкции, презентации, таблицы и другие материалы, предусмотренные программой курса. Точный состав зависит от конкретного товара и указывается в его описании.
Как я получу доступ после оплаты?
После подтверждения оплаты ссылка на материалы автоматически отправляется на указанную электронную почту. Если вы вошли в аккаунт перед покупкой, ссылка также может быть доступна непосредственно на странице товара.
Можно ли проверить наличие курса до покупки?
Да. По запросу мы можем предоставить подтверждение наличия материалов: дополнительные скриншоты, запись экрана, пример файла или фрагмент одного из уроков.
Что делать, если курс был обновлён автором?
Если у нас появляется новая версия материала, информация об обновлении может быть указана на странице товара. По вопросам актуальности конкретного курса можно обратиться в поддержку перед покупкой.
На какой срок предоставляется доступ?
Доступ к материалам предоставляется без ограничения по времени, пока ссылка остаётся активной. Для надёжности рекомендуем сохранить материалы на своё устройство или личное облако после получения.
Возможен ли возврат средств?
Возврат возможен, если после оплаты вы не получили доступ к приобретённому материалу и проблема не была устранена поддержкой.
Другие складчины
Дети и родители
Stepik / Елена Костарева - Рефлексы - основа для успешного развития и обучения
169 ₽
Инвестиции, Трейдинг, Криптовалюта
Chinettiforex - Торговая система для форекс ChinEtti Pip Collector
169 ₽
Быстрая доставка
Гарантируем быструю доставку заказа на ваш Email.
Лучшие цены
Гарантируем самые низкие цены. Сделаем цену ниже если нашли дешевле.
Прием заказов 24/7
Заказы принимаются круглосуточно!
100% Безопасная оплата
Безопасная оплата и получение заказа.