Вы освоите практические приемы настройки CRM-системы и инструментов веб-аналитики для отслеживания пути клиента от клика по рекламе до его повторных продаж, а также создадите отчет, который позволит принимать верные решения и увеличить прибыль компании.

Чему вы научитесь:
Системный и последовательный подход в обучении

1. Взаимодействовать с командой. Узнаете про зоны ответственности каждого члена команды, научитесь понимать, формулировать задачи и подготавливать ТЗ
2. Рассчитывать юнит-экономику. Научитесь определять прибыльность вашего бизнеса на этапе идеи и производить моделирование ключевых показателей
3. Собирать статистику по каналам. Настроите все необходимые отслеживания для сайта и передадите статистику по всем рекламным ам в счетчики аналитики
4. Отслеживать путь клиента. Будете знать все от перехода по рекламному объявлению, посещении сайта, офлайн-магазина, до покупки и повторных продаж
5. Оценивать результаты рекламы. Научитесь анализировать рекламные каналы, повысите конверсию и снизите стоимость целевого обращения
6. Объединять различные данные. Сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчиков веб-аналитики с привязкой к статусам сделок и выручке
7. Создавать подробные отчеты. Научитесь строить автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Microsoft Power BI и Google Data Studio
8. Анализировать данные. Разберетесь со своей базой клиентов и поймете, сколько стоит вам привлечение каждого человека и по какому у
9. Настраивать сквозную аналитику. Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик»

Программа обучения
* Текущий план занятий может быть чуть скорректирован до начала обучения

Блок 1. Введение
Занятие №1. Веб-аналитика vs Сквозная аналитика

• История возникновения счетчиков веб-аналитики
• Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе
• Две модели аналитики
• Что такое сквозная аналитика?
• «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?

Занятие №2. Введение в сквозную аналитику

• Профессия «Веб-аналитик». Кто он?
• Схема работы сквозной аналитики
• Для каких бизнесов (проектов) подходит?
• Кто внедряет сквозную аналитику?
• Инструменты сквозной аналитики
• Основные проблемы, связанные с внедрением
• Почему так мало материалов по сквозной аналитике в сети?

Занятие №3. Подготовительные работы

• Персонализация
• Защита персональных данных
• Основные термины веб-аналитики и сквозной аналитики
• Этапы внедрения сквозной аналитики
• Создание собственной модели данных

Занятие №4. Юнит-экономика

• Что такое юнит-экономика?
• Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
• Постоянные издержки
• Переменные издержки
• Примеры расчетов

После завершения блока - курсовая работа

Блок 2. Веб-аналитика
Занятие №5. Счетчики веб-аналитики

• Типы счетчиков
• Принципы работы счетчиков веб-аналитики
• Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
• Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
• Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4

Занятие №6. Первичная настройка

• Установка Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
• Что отслеживать на сайте?
• Примеры отслеживания
• Разметка трафика с помощью UTM-меток
• Чек-лист по настройке Яндекс.Метрики
• Чек-лист по настройке Universal Analytics

Занятие №7. Настройка целей и событий

• Настройка целей
• Отслеживание событий (клики по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг и т.д.)
• Настройка чатов, онлайн-консультантов
• Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)

Занятие №8. Настройка коллтрекинга и e-mail трекинг

• Выбор сервиса (статический или динамический?)
• Настройка коллтрекинга
• Отслеживание e-mail писем
• Передача данных в инструменты веб-аналитики

Занятие №9. Настройка e-commerce проектов

• Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
• Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
• Настройка динамического ремаркетинга
• Кросс-платформенное отслеживание (User ID)

После завершения блока - курсовая работа

Блок 3. Внедрение CRM-системы
Занятие №10. Внедрение CRM-системы I

• Для чего нужна CRM?
• Виды CRM
• Какую CRM-систему выбрать?

Занятие №11. Внедрение CRM-системы II

• Офлайн конверсии / Measurement Protocol
• Про API и Webhooks
• Настройка полей, карточек в CRM системе (Client ID, UTM)
• Примеры настройки

Занятие №12. Простая "CRM-система" в Google Таблицах
Передача обращений в Google ТаблицыПривязка заявок к статусам сделокAPI Google Analytics / Query ExplorerПример отчета по рекламе и модели данных в Power BI[/list]
После завершения блока - курсовая работа

Блок 4. Интеграции
Занятие №13. Общие сведения об интеграциях

• Выбор центрального хранилища данных
• Способы объединения данных из разных систем
• Онлайн коннекторы
• Примеры настройки

Занятие №14. Интеграция с Яндекс.Метрикой и Universal Analytics

• Импорт расходов в Google Analytics из других рекламных систем
• Учет офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике
• Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике
• Сквозная аналитика в Universal Analytics
• Примеры настройки

Занятие №15. Интеграция с Google BigQuery

• О Google BigQuery
• Передача данных в Google BigQuery
• Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
• Примеры

Занятие №16. Интеграция с готовыми решениями

• Сервисы сквозной аналитики
• Примеры реализации

После завершения блока - курсовая работа

Блок 5. Визуализация данных
Занятие №17. Визуализация данных в Google Data Studio

• Зачем нужен Google Data Studio?
• Разбор интерфейса
• Совмещение данных (разные и и коннекторы)
• Построение отчетности

Занятие №18. Визуализация данных в Microsoft Power BI

• BI-системы
• О Microsoft Power BI
• Разбор интерфейса
• Коннекторы для Power BI
• Совмещение данных (разные и и коннекторы)
• Построение отчетности

После завершения блока - курсовая работа

Блок 6. Работа с данными
Занятие №19. Работа с данными

• Модели атрибуции
• Ассоциированные конверсии
• Атрибуция на основе воронки
• Customer Journey Map

Занятие №20. Сегментация трафика

• Области действия
• Сегменты и аудитории в Universal Analytics
• Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
• Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
• Сегментация в CRM

Занятие 21. Различные виды анализа

• RFM-анализ
• Когортный анализ
• Анализ повторных продаж
• Итоги обучения

После завершения блока - курсовая работа
Об авторе: Яков Осипенков - автор и ведущий курса по сквозной аналитике