Экспресс-курс по OpenClaw и NemoClaw от Nvidia: создание агентов ИИ (2026)
Слив курса Экспресс-курс по OpenClaw и NemoClaw от Nvidia: создание агентов ИИ [Udemy] [Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner]
*** Язык английский + аудио дорожка на русском языке (ИИ)***
Чему вы научитесь:
- Создайте и разверните собственного ИИ-агента, используя OpenClaw и NemoClaw.
- Установка, настройка и управление OpenClaw шаг за шагом.
- Подключайте агентов ИИ к API и внешним инструментам.
- Управляйте агентами через терминал, веб-интерфейс и VS Code.
- Автоматизируйте задачи с помощью заданий cron и постоянных агентов.
- Интегрируйте мессенджеры, такие как Telegram, для взаимодействия с ИИ в режиме реального времени.
Вы видите весь этот ажиотаж вокруг агентов с искусственным интеллектом, но не знаете, как создать своего собственного?
Этот экспресс-курс от OpenClaw и Nvidia NemoClaw даст вам практические навыки для создания реальных агентов искусственного интеллекта с нуля.
Представьте, что вы запускаете собственного ИИ-агента… на собственном сервере… подключенном к таким реальным инструментам, как Telegram… автоматизирующего задачи в фоновом режиме.
Больше никаких просто подсказок от ИИ. Вы будете создавать системы, которые действительно работают на вас.
Следуя пошаговым инструкциям, вы с нуля запустите собственного ИИ-агента с помощью OpenClaw… и сможете перейти к более сложным системам с помощью NVIDIA NemoClaw.
В итоге у вас будут реальные, работающие системы искусственного интеллекта... и навыки для создания новых.
Что вы узнаете на этом курсе:
- Создайте своего первого ИИ-агента: настройте и запустите собственного агента OpenClaw с нуля на реальном сервере.
- Разберитесь в архитектуре ИИ-агентов: узнайте, как работают современные ИИ-агенты и чем они отличаются от таких инструментов, как ChatGPT и Claude.
- Развертывание на Linux VPS: Запустите и управляйте собственным облачным сервером с помощью DigitalOcean.
- Установка и настройка OpenClaw: пошаговое руководство по установке, настройке и конфигурации системы.
- Защитите и оптимизируйте свою систему: усильте безопасность вашей системы и управляйте службами с помощью systemd, как настоящий разработчик.
- Работа с API: подключайте своего ИИ-агента к внешним сервисам, используя ключи API и интеграции.
- Используйте несколько интерфейсов: запускайте и управляйте агентом через терминал, веб-панель управления и удаленный SSH-доступ VS Code.
- Интегрируйте инструменты из реального мира: подключите своего агента к Telegram и взаимодействуйте с ним в режиме реального времени.
- Автоматизация с помощью Cron и Heartbeats: создавайте агенты, которые работают непрерывно и выполняют запланированные задачи.
- Создавайте практичные рабочие процессы в области ИИ: применяйте свои навыки в практических проектах с помощью OpenClaw.
- Изучите NemoClaw от Nvidia: узнайте, как передовые системы искусственного интеллекта расширяют возможности за пределы базовых конфигураций.
- Разберитесь в самостоятельном размещении ИИ: получите контроль над собственными системами искусственного интеллекта, вместо того чтобы полагаться на сторонние инструменты.
Благодаря навыкам, полученным с помощью OpenClaw и NemoClaw , вы открываете для себя совершенно новый уровень возможностей искусственного интеллекта.
Но что, если это покажется слишком сложным с технической точки зрения?
Не беспокойтесь. Мы шаг за шагом проведем вас через все этапы — от настройки сервера до запуска вашего первого агента.
Вам не нужно разбираться во всем этом самостоятельно.
А что, если я не являюсь опытным разработчиком?
Это совершенно нормально.
Если вы умеете пользоваться компьютером и готовы следовать инструкциям, вы сможете создать собственную систему искусственного интеллекта.
А что, если у меня не будет времени?
Это интенсивный курс, разработанный для быстрого достижения результатов. Короткие, целенаправленные занятия позволят вам приобрести реальные навыки, не тратя время зря.
В ходе этого курса вы:
- Создавайте и развертывайте собственных агентов ИИ с помощью OpenClaw
- Запускайте системы ИИ на собственном сервере с полным контролем
- Подключайте агентов ИИ к реальным инструментам, таким как Telegram
- Автоматизируйте рабочие процессы с помощью заданий cron и постоянных агентов
- Расширяйте возможности до продвинутых систем агентов с помощью Nvidia NemoClaw
Этот курс по OpenClaw и NemoClaw не просто посвящен изучению искусственного интеллекта…
Речь идёт о создании реальных систем, которые действительно что-то делают.
…и в итоге вы будете не просто использовать инструменты ИИ, вы будете создавать свои собственные.
Почему стоит инвестировать в OpenClaw и экспресс-курс NemoClaw от Nvidia?
- Выйдите за рамки подсказок: перейдите от использования инструментов ИИ к созданию автономных агентов ИИ.
- Практические навыки: освоение практического развертывания, автоматизации и настройки системы.
- Самостоятельное управление: запускайте собственные системы искусственного интеллекта, не полагаясь на сторонние платформы.
- Обеспечьте перспективность своих навыков: агенты искусственного интеллекта — одна из самых быстрорастущих областей в сфере технологий.
- Практическое обучение: создавайте реальные работающие системы, а не просто практикуйтесь в теории.
Обладая этими навыками, вы открываете для себя новые возможности:
- Инженер по искусственному интеллекту:
- разработка и внедрение интеллектуальных систем и рабочих процессов на основе ИИ.
- Специалист по автоматизации:
- Создание систем, автоматизирующих задачи, экономящих время и повышающих эффективность.
- Инженер DevOps / AI Ops: Управление и развертывание систем искусственного интеллекта в реальных условиях.
- Технический основатель/разработчик.
- Запустите собственные инструменты, сервисы или продукты на основе искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с вашими инструкторами по OpenClaw и NemoClaw: Филом Эбинером и Андреем Думитреску
Фил Эбинер — высококвалифицированный преподаватель, чьи студенты по всему миру обучаются у миллионов людей.
Он известен тем, что делает сложные темы простыми и практичными.
Андрей Думитреску — инженер-программист и преподаватель с более чем 15-летним опытом работы, специализирующийся на Python, системном программировании и практической разработке.
Вместе они сочетают понятное обучение с глубокими практическими техническими знаниями, чтобы помочь вам не просто изучать, а действительно создавать что-то новое.
Для кого этот курс:
- Всем, кто хочет выйти за рамки ChatGPT и создавать собственные инструменты искусственного интеллекта.
- Разработчики, желающие создавать настоящих агентов искусственного интеллекта и системы автоматизации.
- Технологическим энтузиастам интересно, как на самом деле работают агенты искусственного интеллекта.
- Предприниматели, стремящиеся создавать инструменты или продукты на основе искусственного интеллекта.
- Специалисты DevOps или технические пользователи, заинтересованные в самостоятельно размещаемых системах искусственного интеллекта.
- Учащиеся, интересующиеся автоматизацией, рабочими процессами и интеграцией ИИ.
Требования:
- Базовые навыки работы с компьютером и уверенное владение терминалом.
- Компьютер (Mac, Windows или Linux) с доступом в интернет.
- Кредитная карта (необходима для активации бесплатных кредитов DigitalOcean).
- Бесплатный или недорогой VPS-аккаунт (например, DigitalOcean)
- Небольшой бюджет (несколько долларов) на использование API (OpenAI, Moonshot).
- Действующий номер телефона (необходим для подтверждения вашей учетной записи NVIDIA API).
- Предварительный опыт в области искусственного интеллекта или машинного обучения не требуется.
- Полезно, но необязательно: базовые навыки программирования или работы с командной строкой.
Материалы курса:
5 разделов • 36 лекций • Общая продолжительность 3 ч 52 мин
- Введение в курс
- Понимание и использование OpenClaw
- Понимание и запуск NVIDIA NemoClaw
- Приложение
- Заключительный раздел
