Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Computer Vision School
179 P
Артикул: 14082 В наличии
Автор курса: Дмитрий Романов
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти
Описание
[Университет Искусственного Интеллекта] Computer Vision School (2026)
Слив курса Computer Vision School [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
Ваши результаты после Computer Vision School:
- Портфолио из 4 реальных web-приложений с CV проектами.
- Сертификат о прохождении программы.
- Навык моментального создания мощных приложений с CV через vibe coding.
Программа:
Занятие 1. Object Detection и Tracking.
- Детекция объектов на изображениях и видео с использованием готовых моделей.
- Поиск и классификация объектов, отслеживание перемещения в кадре и подсчет их количества.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки и обработки изображений и видео с визуализацией результатов.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): генерация кода для инференса моделей, обработки видео и трекинга объектов.
Занятие 2. Сегментация изображений.
- Выделение объектов на уровне пикселей с помощью современных моделей сегментации.
- Интерактивное выделение объектов, получение масок и работа с изображениями для удаления фона и точного выделения элементов сцены.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для работы с изображениями и получения масок.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): обработка изображений, вызов моделей сегментации и возврат результатов в интерфейс.
Занятие 3. Обучение нейросети с нуля для классификации изображений.
- Полный цикл обучения модели классификации: подготовка датасета, разделение на обучающую и тестовую выборки, обучение модели и оценка качества.
- Основные метрики, визуализация процесса обучения и результатов.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки изображений и получения предсказаний.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): настройка обучения моделей, сохранение весов и инференс для новых данных.
Занятие 4. Большое исследования рынка CV и разбор ключевых CV задач.
- Анализ рынка CV, обзор всех типов СV задач, ключевые области применения.
- Примеры использования в разных отраслях, разбор ТОП мировых и российских кейсов внедрения CV.
- Возможности и перспективы направления CV в 2026 году.
- Оценка текущего рынка вакансий и требований к специалистам.
Дополнительный модуль:
- Временные ряды и табличные данные: анализ и прогнозирование.
- Работа с табличными данными и временными рядами, включая подготовку данных, построение моделей и оценку качества прогнозов.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для ввода параметров и получения прогнозов.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): загрузка данных, обучение модели и генерация прогнозов на новых значениях.
Спикер Computer Vision School - Дмитрий Романов
- Senior AI
- Senior .net в Luxoft
- AI разработчик с 2003 года
- Руководитель IT проектов с 2011 года
- Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
Страница посвящена обучающему материалу «Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Computer Vision School», доступному в каталоге Sklads.net.
Год выпуска курса — 2026.
В нашем каталоге курс доступен за 179 рублей.
Материал относится к категории «Программирование».
Другие курсы автора «Дмитрий Романов» можно найти по имени через поиск Sklads.net.
Показать полностью
✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
📲 Наши отзывы
на сайте |
в Telegram (кликабельно)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать
в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (
в нижнем правом углу) или на почту
admin@coursx.net Мы всегда на связи!
Часто задаваемые вопросы о складчинах
Что такое складчина?
Складчина — это совместная покупка обучающего материала несколькими участниками. Благодаря этому стоимость курса распределяется между покупателями, и итоговая цена получается значительно ниже предложения автора.
Почему цена ниже, чем на официальном сайте?
Материалы приобретаются совместно, поэтому вам не нужно оплачивать полную авторскую стоимость. На странице товара может быть указана цена оригинального предложения, чтобы вы могли сравнить её со стоимостью на Sklads.net.
Что входит в комплект материалов?
Обычно в комплект входят записи уроков, дополнительные файлы, инструкции, презентации, таблицы и другие материалы, предусмотренные программой курса. Точный состав зависит от конкретного товара и указывается в его описании.
Как я получу доступ после оплаты?
После подтверждения оплаты ссылка на материалы автоматически отправляется на указанную электронную почту. Если вы вошли в аккаунт перед покупкой, ссылка также может быть доступна непосредственно на странице товара.
Можно ли проверить наличие курса до покупки?
Да. По запросу мы можем предоставить подтверждение наличия материалов: дополнительные скриншоты, запись экрана, пример файла или фрагмент одного из уроков.
Что делать, если курс был обновлён автором?
Если у нас появляется новая версия материала, информация об обновлении может быть указана на странице товара. По вопросам актуальности конкретного курса можно обратиться в поддержку перед покупкой.
На какой срок предоставляется доступ?
Доступ к материалам предоставляется без ограничения по времени, пока ссылка остаётся активной. Для надёжности рекомендуем сохранить материалы на своё устройство или личное облако после получения.
Возможен ли возврат средств?
Возврат возможен, если после оплаты вы не получили доступ к приобретённому материалу и проблема не была устранена поддержкой.