Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Computer Vision School
179 P
Артикул: 14082 В наличии
Автор курса: Дмитрий Романов
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти
Описание
[Университет Искусственного Интеллекта] Computer Vision School (2026)
Слив курса Computer Vision School [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
Ваши результаты после Computer Vision School:
- Портфолио из 4 реальных web-приложений с CV проектами.
- Сертификат о прохождении программы.
- Навык моментального создания мощных приложений с CV через vibe coding.
Программа:
Занятие 1. Object Detection и Tracking.
- Детекция объектов на изображениях и видео с использованием готовых моделей.
- Поиск и классификация объектов, отслеживание перемещения в кадре и подсчет их количества.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки и обработки изображений и видео с визуализацией результатов.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): генерация кода для инференса моделей, обработки видео и трекинга объектов.
Занятие 2. Сегментация изображений.
- Выделение объектов на уровне пикселей с помощью современных моделей сегментации.
- Интерактивное выделение объектов, получение масок и работа с изображениями для удаления фона и точного выделения элементов сцены.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для работы с изображениями и получения масок.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): обработка изображений, вызов моделей сегментации и возврат результатов в интерфейс.
Занятие 3. Обучение нейросети с нуля для классификации изображений.
- Полный цикл обучения модели классификации: подготовка датасета, разделение на обучающую и тестовую выборки, обучение модели и оценка качества.
- Основные метрики, визуализация процесса обучения и результатов.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки изображений и получения предсказаний.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): настройка обучения моделей, сохранение весов и инференс для новых данных.
Занятие 4. Большое исследования рынка CV и разбор ключевых CV задач.
- Анализ рынка CV, обзор всех типов СV задач, ключевые области применения.
- Примеры использования в разных отраслях, разбор ТОП мировых и российских кейсов внедрения CV.
- Возможности и перспективы направления CV в 2026 году.
- Оценка текущего рынка вакансий и требований к специалистам.
Дополнительный модуль:
- Временные ряды и табличные данные: анализ и прогнозирование.
- Работа с табличными данными и временными рядами, включая подготовку данных, построение моделей и оценку качества прогнозов.
- Разработка web-приложения в Google AI Studio для ввода параметров и получения прогнозов.
- Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): загрузка данных, обучение модели и генерация прогнозов на новых значениях.
Спикер Computer Vision School - Дмитрий Романов
- Senior AI
- Senior .net в Luxoft
- AI разработчик с 2003 года
- Руководитель IT проектов с 2011 года
- Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
Вы находитесь на странице курса «Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Computer Vision School». Материал относится к 2026 году и может быть полезен для вашего развития. Все курсы у нас предлагаются по доступной цене, значительно ниже оригинальной стоимости автора — рублей. На сайте Sklads.net вы можете приобрести данный курс всего за 179 рублей. Для каждого курса доступен оригинальный продажник, чтобы вы могли ознакомиться перед покупкой. Данный обучающий материал относится к рубрике «Программирование», которая пользуется популярностью у наших покупателей. Также на Sklads.net вы найдете множество других курсов от автора «Дмитрий Романов» — просто введите его имя в поиск.
✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
📲 Наши отзывы
на сайте |
в Telegram (кликабельно)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать
в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (
в нижнем правом углу) или на почту
admin@coursx.net Мы всегда на связи!
Часто задаваемые вопросы
Как приобрести инфопродукт?
Выберите желаемый инфопродукт, добавьте его в корзину либо нажмите сразу "Купить" для быстрого перехода к странице оформления заказа. Выберите удобный платежный метод и перейдите к оплате. После успешной покупки вы получите ссылку на вашу почту. Вы можете выбрать и оплатить сразу несколько курсов. Рекомендуем перед покупкой создать аккаунт, на него за каждую покупку вам будут приходить бонусы. 1 бонус = 1 руб. В дальнейшем вы можете оплачивать бонусами 100% от стоимости заказа.
Почему такая низкая цена?
Каждый из инфопродуктов который представлен в нашем магазине приобретался в складчину, соответственно и цена намного ниже чем у автора. Для вас доступна полная запись инфопродукта со всеми раздаточными материалами для самостоятельного прохождения, но без обратной связи от автора.
Какие у меня гарантии?
В качестве гарантии, вы можете написать нам на любой из контактов и мы предоставим вам доказательства наличия курсов в виде скриншотов / записи экрана / одного из уроков. Также рекоменудем ознакомится с нашими отзывами, все отзывы от реальных клиентов.
С каких стран можно оплатить?
Оплатить можно с любой из стран. Если не получилось оплатить через сайт, напишите откуда вы и мы найдём подходящий способ вам для оплаты.
На какое время выдается доступ?
К материалам на облаке мы никогда не закрываем доступ. Но есть вероятность, что ссылка может стать заблокированной по причине жалобы от правообладателя. Самый надёжный вариант после получения сохранить материалы себе или скачать. В случае, если материалы курса вам выдали в Telegram канале, доступ к нему не пропадет.
Возможен ли возврат средств за купленный товар?
Да. В случае если вы не получили ссылку на купленный товар.
