Участвуйте в двухдневном воркшопе и изучите AI Engineering как самостоятельную дисциплину. Этот курс предлагает вам полное погружение — вы узнаете не только о работе с API LLM, но и о создании, оценке и улучшении систем на основе искусственного интеллекта. Начав с canvas-инструмента для создания диаграмм, вы постепенно превратите его в интеллектуальный инструмент проектирования с чат-интерфейсом. Мы создадим агента и структуры оценки (evals), чтобы шаг за шагом улучшать качество системы с помощью контекстной инженерии, RAG и других методов. Вы получите практический опыт во всех ключевых областях, которые будут востребованы на рынке AI-инженеров в 2026 году.

Приняв участие в семинаре вместе с нами, вы узнаете:

• Поймите, чем разработка искусственного интеллекта отличается от разработки ML и почему evals - это ваш новый набор тестов
• Создайте агент чата с отслеживанием состояния в Cloudflare Workers, используя Agents SDK
• Создавайте золотые наборы данных, создавайте автоматические счетчики и запускайте наборы оценок, которые отслеживают регрессии
• Освойте разработку contenxt, выбирая именно те токены, которые подходят для вашей модели во время вывода
• Реализуйте изолированное выполнение кода, инструментальный поиск больших библиотек инструментов и несколько примеров инструментов.
• Добавьте RAG с помощью Cloudflare Vectorize, чтобы ваш агент опирался на реальные знания предметной области.
• Создайте интерфейс чата React, который обрабатывает токены потоковой передачи, состояние вызова инструмента, генеративный пользовательский интерфейс и потоки "человек в цикле".
• Выходите за рамки базового цикла агента с помощью основанных на исследованиях шаблонов, таких как наблюдение-прогнозирование-обновление, передача полномочий между несколькими агентами и голосование
• Фиксируйте исправления пользователей в виде данных оценки и создавайте циклы обратной связи, которые улучшают работу вашего агента при каждом взаимодействии.

Детали семинара
На этом двухдневном семинаре вы познакомитесь с инженерией в области искусственного интеллекта как с отдельной дисциплиной. Вы научитесь не только вызывать API больших языковых моделей, но и создавать, оценивать и постоянно совершенствовать системы на основе искусственного интеллекта. Вы начнете с уже готовой схемы и на протяжении всего курса будете превращать ее в интеллектуальный инструмент проектирования с интерфейсом агентного чата. Мы создадим агента и проведем тщательную оценку. Затем мы будем систематически улучшать результаты оценки за счет контекстной инженерии, использования продвинутых инструментов, RAG, более совершенных архитектур и циклов обратной связи в процессе производства. Каждое улучшение поддается оценке. К концу курса вы поймете, почему 70% вакансий для инженеров по искусственному интеллекту в 2026 году связаны с RAG, оценкой, агентами и развертыванием в производственной среде, — и вы освоите все эти навыки.

Есть какие-нибудь предварительные условия?

• Уверенно владеете TypeScript и React
• Имеете базовое представление об API больших языковых моделей
• Знакомы с Node.js
• У вас есть аккаунт Cloudflare (бесплатный тарифный план)

Язык Английский

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ