За 4 занятия вы разберетесь, как устроены ИИ-агенты, и создадите умного помощника, который выполняет за вас реальные задачи.
Чем полезны ИИ-агенты и что они умеют?
ИИ-агенты — это ваши цифровые ассистенты в работе. Они получают задачу, сами определяют нужные шаги, находят данные и выдают готовый результат. Это следующий шаг «нейроэволюции». Команды уже сейчас «закрывают» ими часть ролей: аналитиков, методистов, линейных сотрудников.
ИИ-агенты снимают рутину и освобождают часы работы, ускоряют выполнение задач, снижают нагрузку на команду и помогают делать больше без переработок.
На курсе вы научитесь создавать полезных ИИ-агентов — без опыта программирования. Разберетесь в AI-моделях: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, YandexGPT, GigaChat. Узнаете, как исправлять ошибки, когда нейросети «тупят» и галлюцинируют. Увидите, что они уже умеют вместо человека.
А главное, прямо во время обучения пропишете сценарии автоматизации — для себя, команды или компании — и создадите ИИ-агентов под свои повседневные и рабочие задачи.
Что вы получите на курсе:
- Теория: понимание, как устроены ИИ-агенты и нейросети (LLM)
- Практика: умение промптить
- Процесс: разбор кейсов и реальных рабочих процессов
- Результат: готовый ИИ-агент, которого вы соберете сами
За 4 занятия вы:
- Научитесь формулировать запросы к нейросети (промпты)
- Изучите разные ИИ-модели: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Yandex.GPT, GigaChat
- Создадите ИИ-агента, с помощью которого клиенты смогут получать информацию и заказывать услуги
- Настроите ИИ-ассистента для общения с клиентами из базы Google Sheets по почте
- Освоите ИИ-платформы для автоматизации бизнес-процессов (make.com, n8n)
- Узнаете принципы работы ИИ-агентов с логикой, памятью, сценариями и интеграцией со сторонними сервисами
Программа курса:
Занятие 1. Искусство промпт-инжиниринга
- Учимся правильно формулировать промпты
- Используем эффективные техники промпт-инжиниринга: ACDQ, Zero-shot, Few-shot и другие
- Обзор возможностей нейросетей в 2026 году
Практика: создадим промпты для генерации контента, резюмирования, ответов на вопросы и под другие задачи.
Результат: освоены базовые и продвинутые техники промптинга, которые помогут делегировать нейросетям бизнес-задачи.
Занятие 2. Умный ИИ-ассистент с базой знаний в ChatGPT
- Принципы создания агентов на платформе OpenAI
- Создаем ИИ-ассистента для повторяющихся задач
- Интегрируем свою базу знаний и пишем системные инструкции
- Задаем сценарии взаимодействия и настройки для разных задач
Практика: создадим простого ИИ-агента, который выполняет рабочие задачи в интерфейсе ChatGPT.
Результат: создана первая ИИ-автоматизация — работающий ассистент с вашей базой знаний и персональными сценариями.
Занятие 3. Создание умных чат-ботов с интегрированным ИИ
- Принципы создания интерактивных ИИ чат-ботов в телеграме
- Научим чат-бота обрабатывать пользовательские запросы с помощью ИИ, поддерживать диалог и запоминать историю общения с пользователем
Практика: разработаем чат-бота в телеграме с интегрированным ИИ.
Результат: настроим чат-бота, который может автономно общаться с пользователями; создадим продвинутую цепочку автоматизации с интеграцией нескольких сервисов; научимся составлять сценарии для ИИ-агентов.
Занятие 4. Создание ИИ-агента для бизнеса в n8n
- Сделаем умного ИИ-агента для записи клиентов на консультацию
- Подключим память ИИ-агента в n8n и Google Calendar
- Настроим логику работы агента
- Тестируем различные сценарии работы
Практика: создадим умного ИИ-агента, который консультирует клиентов и оформляет запись прямо в мессенджере
Результат: готовый ИИ-агент, которого можно внедрять в рабочую рутину и делегировать ему задачи.
Эксперт - Игорь Зуриев
11 лет в управлении крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов (Международный аэропорт «Шереметьево», группа компаний «Лукойл», Проектный офис при Президенте Республики Узбекистан). 5 лет преподавания в сфере ИТ (Университет Иннополис, GeekBrains, City Business School, «СберОбразование», «Школа 21» и другие).
