Слив курса Нейросети для бизнеса [Skillbox]

За 2 месяца соберёте команду ИИ-агентов под себя

• 12+ AI-инструментов. Make, n8n, ChatGPT, DeepSeek и другие нейросети для автоматизации
• Автоматизация без кода. Быстро настроите нейросети под ваши задачи
• Создадите 10 готовых AI-агентов для вашего бизнеса

Этот курс для вас, если вы:

• Тратите 60% времени на рутину. Отчёты, переписка и работа с документами занимает много времени. На стратегические и творческие задачи не остаётся ресурсов.
• Уже пробовали использовать нейросети для бизнеса. Промпты давали непредсказуемые ответы, модели ошибались — сотрудники тратят время на исправления, дедлайны сорваны, расходы растут, а обещанная экономия не наступила.
• Хотите автоматизировать продажи. Ускорить обработку заявок, персонализировать общение и повысить конверсию без расширения команды — но не знаете, с чего начать.
• Переживаете, что интегрировать нейросети долго и сложно. На курсе вы убедитесь, что для этого не придётся перестраивать процессы, писать код и обучать сотрудников с нуля!

Всего через 2 месяца вы:

• Внедрите 10 рабочих ИИ-агентов для экономии времени и денег. Освоите оркестрацию AI, сможете сэкономить до 40 часов в месяц на работе с документами и контентом, аналитике, продажах и отчётности.
• Получите 8 готовых фреймворков. Которые можно быстро и по шагам адапировать для решения задач вашего бизнеса.
• Освоите актуальные ИИ-инструменты для автоматизации работы. ChatGPT 5, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Ideogram, Gamma, Make, n8n и другие платформы.

Программа курса (из личного кабинета курса)
1. Введение
1.1 О чём этот курс
1.2 Введение в мир искусственного интеллекта и языковых моделей
1.3 Основы промпт-инжиниринга
1.4 Работа с платформами ИИ
1.5 Работа с альтернативными ИИ: анализ документов, поиск информации в интернете, создание таблиц
1.6 Основы работы с генеративными моделями изображений
1.7 Создание презентаций
1.8 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

2. GPT-агенты
2.1 Погружение в GPT
2.2 GPT-агенты/ассистенты
2.3 Практика. Создание GPT-агента
2.4 Продвинутый промпт-инжиниринг, базы знаний и интеграция GPT-агентов с различными сервисами по API
2.5 Практика. Подключение базы данных к личному GPT
2.6 Агенты на российских платформах
2.7 Практическая работа

3. Relevance
3.1 Преимущества и возможности Relevance
3.2 Интерфейс Relevance AI
3.3 Практика. Создание агента для отслеживания новостей об ИИ
3.4 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

4. MAKE: No-code AI-платформа. Часть 1
4.1 Знакомство с Make
4.2 Создание первого сценария для простой автоматизации
4.3 Дополнительные инструменты
4.4 Практическая работа

5. MAKE: No-code AI-платоформа. Часть 2
5.1 Автоматизация обработки аудиозаписей кол-центра в Make
5.2 Создание цифрового сотрудника
5.3 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

6. Локальные ИИ-модели. Часть 1
6.1 Что такое локальные модели ИИ
6.2 Приложения для работы с локальными моделями
6.3 Практическая работа

7. Локальные ИИ-модели. Часть 2
7.1 Ассистенты с векторной базой
7.2 Практика по созданию бота
7.3 Практическая работа

8. Локальная AI-платформа N8N
8.1 Локальная ИИ-платформа n8n
8.2 Кейс: создаём телеграм-бота с интегрированным ИИ
8.3 Многошаговые AI-воркфлоу для контента
8.4 AI-боты для мессенджеров и соцсетей
8.5 Практическая работа

Программа подробно: Программа курса
1) ИИ-консультант для сайта и Telegram (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Gamma, n8n).
Создадите агента, который сортирует вопросы, отвечает на обращения в любое время и прогревает клиентов к заявке.

• Круглосуточная обработка входящих
• Меньше пропущенных лидов и более быстрый прогрев заявок
• Меньше нагрузки на отдел продаж
• Меньше рутинных переписок для менеджеров

2) ИИ-агент по базе знаний (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat).
Разработаете ассистента, который будет отвечать на вопросы клиентов или сотрудников строго в рамках вашей базы знаний. Научитесь собирать ИИ-агентов на зарубежных и российских платформах.

• Единые, верные ответы без человеческих ошибок
• Сотрудники и клиенты получают точную информацию в пару кликов
• Знания не теряются при уходе сотрудников

3) ИИ-агент с «живыми» данными (Relevance AI, DeepL, n8n).
Создадите агента, с помощью которого сможете в любой момент посмотреть лиды, платежи, тикеты, запасы на складе и метрики рекламных кампаний.

• Доступ к актуальным продажам, платежам, тикетам и метрикам в реальном времени
• Быстрое принятие решений
• Менеджеры видят показатели без отчётов и совещаний
• Можно оперативно реагировать на падение показателей и автоматически формировать короткие дашборды

4) ИИ-агент для трендвотчинга (Make, BotFuzzer).
Разработаете помощника, который будет анализировать соцсети конкурентов, находить успешные рекламные креативы и создавать на их основе новые.

• Быстрый запуск кампаний
• Готовые инсайты и черновики креативов
• Меньше ручной аналитики и быстрее итерации

5) ИИ-агент для рассылок (Make, Google Sheets, Google Calendar, Gemini).
Создадите агента для публикации дайджестов и обновлений в соцсетях по расписанию.

• Повторные продажи без дополнительных ресурсов
• Не нужно вручную планировать посты и дайджесты

6) ИИ-ассистент продаж (LM Studio, ChatRTX, Google Colab, Kaggle).
Разработаете помощника, который умеет держать контекст в разговоре с клиентами, уточнять потребности и плавно вести к целевому действию.

• Более персонализированные диалоги и поддержание контекста
• Менеджеры получают «помощника» в диалоге: подсказки, сценарии, история общения и готовые шорт-тексты для ответов

7) ИИ-агент квалификации лидов (LLM Studio, Python, pip, AnythingLLM, ChatGPT).
Запустите агента, который будет задавать клиенту уточняющие вопросы, присваивать ему приоритет и статус.

• Только готовые к контакту лиды
• Экономия времени для отдела продаж

8) ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make).
ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make)Создадите помощника, который пишет посты, оценивает их успешность и принимает решение — публиковать, править или отклонить. Соберёте контент-конвейер: от идеи и черновика до редактуры и публикации в VK.

• Пост — за 60 секунд вместо часа
• Стабильный поток релевантных постов — меньше затрат на создание контента
• Копирайтеры и SMM-менеджеры получают черновики, заголовки и аналитику эффективности — принимают решения быстрее
• Агент работает с российскими платформами

9) ИИ-агент «секретарь».
Разработаете помощника для создания или поиска событий и рассылки напоминаний.

• Меньше пропущенных встреч и просроченных задач
• Более слаженная внутренняя работа

10) Локальный документный ассистент.
Создадите инструмент, который упростит поиск по документам.

• Быстрая работа с договорами и регламентами
• Экономия времени и снижение риска ошибок
• Сотрудники находят нужную информацию за пару секунд

11) VK-бот с памятью и классификацией (n8n, YandexGPT, GigaChat).
Настроите бота, который мгновенно отвечает клиентам, помнит контекст разговора и умеет передавать сложные случаи менеджеру.

• Запускается без кода за один урок
• Реализует 3 сценария: консультант, сборщик отзывов, ассистент с автоматической сортировкой запросов
• Работает в VK — актуально, если Telegram нестабилен
• Оплата в рублях — бот не зависит от зарубежных сервисов

Что вы будете уметь после обучения:
Навыки

• Автоматизирую бизнес-процессы в компании с помощью ИИ
• Разрабатываю ИИ-ассистентов под любой бизнес
• Владею продвинутым промпт-инжинирингом для точных запросов
• Настраиваю автоматизацию
 на платформе Make
• Работаю с локальными ИИ-моделями без интернета для безопасности
• Строю автоматизации на российских платформах: YandexGPT, GigaChat, VK API
• Генерирую изображения и 3D-графику в Midjourney, Ideogram, Fooocus
• Анализирую большие объёмы данных с помощью ИИ
• Автоматизирую документооборот и работу с текстами
• Разбираюсь в API-интеграции нейросетей в бизнес
• Оптимизирую работу с клиентами с помощью ИИ-ассистентов
• Тестирую и внедряю ИИ-решения в компании

Инструменты

• Claude
• YandexGPT
• AnythingLLM
• Kaggle
• Google Colab
• Google Calendar
• BotFuzzer
• Relevance AI
• n8n
• Gemini 2.5 Pro
• pip
• Python
• ChatRTX
• Lm Studio
• Google Sheets
• Make
• DeepL
• Gamma
• Grok
• Gemini
• DeepSeek
• ChatGPT
• GigaChat
• VK API

Спикеры курса (внедряют ИИ в топовые компании)
Вера Абросимова - Преподаватель курса по автоматизациям в Make, AI-эксперт и специалист по low-code-решениям.
Игорь Зуриев - Руководитель ИТ-проектов в аэропорту Шереметьево. Более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний.
Дмитрий Чинянин - Эксперт в области маркетинга, дизайна, нейросетей и фриланса