Тариф Один модуль (2026)

Слив курса MAA - Управление ИИ-агентами [Тариф Один модуль] [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков, Алексей Черняк]

MAA. Master of agents administration. Научитесь управлять AI‑агентами для бизнеса за 8 недель. Методология 6A Framework™.
Работающие проекты с первой недели. Без обязательного программирования.
MAA — не курс программирования и не MBA-лайт.
Это первая специализация на стыке бизнеса и AI‑инженерии: как проектировать, развёртывать и масштабировать системы из десятков автономных AI‑агентов, решающих реальные бизнес-задачи.

Агентами нужно управлять. Этому пока мало где учат:

• Архитектура
  • Проектирование мульти-агентных систем: кто за что отвечает, как агенты взаимодействуют, где граница автономии
• Координация
  • Координация десятков агентов через графы, цепочки и протоколы. LangGraph, CrewAI, MCP как язык управления
• Безопасность
  • Мониторинг, human-in-the-loop. Чтобы агенты делали то, что нужно — и не делали того, что нельзя
• Масштабирование
  • Из прототипа — в production. Фреймворки, CI/CD для агентов, enterprise-паттерны на реальных данных

Методология 6A Framework:

• 1 Audit. Аудит
  • Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
  • Артефакты: Process Map + Automation Score
• 2 Architect. Архитектура
  • Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
  • Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
• 3 Assemble. Сборка
  • Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
  • Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
• 4 Adapt. Адаптация
  • Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
  • Артефакты: Error Catalog + Guardrails
• 5 Amplify. Масштаб
  • Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
  • Артефакты: Agent Ecosystem Map
• 6 Administer. Управление
  • Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
  • Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance

Программа — 8 недель:
Pre-reading. Перед началом курса
Получаем доступ к ChatGPT из РФ
Словарь терминов: AI-прототипирование и вайб-кодинг

Неделя 1. Введение в ИИ-агенты
Вебинар 1. Введение в ИИ-агенты, n8n, MCP, skills. Артем Астапенко
Вебинар 1. ч2. Знакомство с участниками
Задание недели 1 (сделать до вечера понедельника, до 21.00)

Неделя 2. RAG, генеративный поиск и OpenClaw
Вебинар 2.1. Введение в RAG, генеративные поиск и реализация в n8n. Артем Астапенко
Вебинар 2.2. OpenClaw. Ставим ИИ-агентов локально
Задание недели 2 (сделать до вечера понедельника, до 21.00)

Неделя 3. MCP и ИИ-продавец для AmoCRM
Вебинар 3.1. ИИ-продавец для AmoCRM
Вебинар 3.2. MCP-сервисы и MPC-серверы. Артем Астапенко
Вебинар 3.3. Вопросы-ответы
Задание недели 3 (сделать до вечера понедельника, до 21.00)

Неделя 4. Мультиагентность и мониторинг конкурентов
Вебинар 4.1. Пример на OpenClaw. Как искать лидов в B2B с помощью HH.ru и Hunter. Алексей Черняк
Вебинар 4.2. Мультиагентность. Мониторинг конкурентов. Фреймворк 6A. Мультиагенты в n8n. Артем Астапенко
Вебинар 4.3. Архитектура OpenClaw. Вопросы-ответы
Задание недели 4

Неделя 5. ИИ-агенты и оргструктура. ИИ-агенты для B2B-продаж
Вебинар 5.1. Paperclip — виртуальная компания из агентов. Дмитрий Жечков
Вебинар 5.2. AI-продавец в AmoCRM — архитектура и три этапа. Алексей Черняк
Вебинар 5.3. BDR-автоматизация. Поиск клиентов в B2B с помощью ИИ-агентов. Артем Астапенко
Задание недели 5

Неделя 6. ИИ-агенты для HR и презентаций
Вебинар 6.1. B2B Outreach-агент: от сигнала до цепочки писем за один день. Алексей Черняк
Вебинар 6.2. HR-агент: автоматическая подача резюме на вакансии. Артем Астапенко
Вебинар 6.3. Презентации и КП с помощью ИИ-агентов
Задание недели 6

Неделя 7. Деплой ИИ-агентов
Вебинар 7.1. Деплой ИИ-агентов. OpenClaw и LobeHub. Артем Астапенко
Вебинар 7.2. Разбор работ участников
Задание недели 7

Неделя 8. Финальные презентации
Обзор 8 недель и ИИ-агентов. Артем Астапенко
Презентации участников курса

Тариф Один модуль.