Слив курса Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям [Skillbox] [Дмитрий Шадрин, Арсений Павлов]

Что будете изучать:
Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов
на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей,
делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Сколько вы сможете зарабатывать:
Специалисты, которые дарят машинам «зрение» — это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией.
А значит, и зарплаты у них такие же высокие:

• 90 000 руб.
  Junior от года
• 150 000 руб.
  Middle 1-3 года
• 250 000 руб.
  Senior3+ лет

Что такое 
компьютерное зрение:

• Это область искусственного интеллекта
  задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.
• В сельском хозяйстве
  например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»
• В картографии
  дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.
• В строительстве
  умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.
• В умных автомобилях
  системы компьютерного зрения отвечают
за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших
объектов и их скорость.
• В распознавании текста
  компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.

Чему вы научитесь:

1. Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения
   Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
2. Понимать принципы функционального программирования
   Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.
3. Использовать Python для решения задач
   Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
4. Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения
   Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
5. Использовать математику в робототехнике
   Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

Подробнее о программе:

• Python для инженеров
  Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.
• Математика для робототехников
  Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.
• Компьютерное зрение
и нейросети для роботов
  На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.
• Создадите решение компьютерного
зрения для прикладной задачи
в сельском хозяйстве

Спикеры курса:
Арсений Павлов, Олег Буличев, Дмитрий Петров, Дмитрий Шадрин