А. Батыров, В. Котов - Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)
250 P
Артикул: 437 В наличии
Автор курса: А. Батыров, В. Котов
Категория: Программирование
Дата выхода: 2021
Продажник от автора: Перейти
Цена у автора: 9000 P
Описание
На этом курсе вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
- Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
- Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
- Работать с авторизационными и сессионными cookies
- Работать с заголовками HTTP-запросов
- Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
- Писать простые и комплексные API-тесты
- Создавать отчёты в Allure
- Запускать тестирование API в Docker
Для кого этот курс:
- для начинающих автоматизаторов
- для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
- для тех, кто уже перерос тесты в Postman
- для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.
Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
- Мотивация - зачем тестировать API
- Подбор стека технологий
- Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
- Введение в HTTP и API
- Структура HTTP запроса
- Создание проекта
- Установка pip3
Урок 2 - Создание простых запросов к API
- Изучение тестового API
- Пишем первый GET-запрос
- Разбираемся с форматом JSON
- Отправка data и get-параметров в запросе
- Автоматический парсинг JSON
- Работа с POST-запросами
- Интерпретация кодов ответа сервера
- Чтение и отправка headers запроса
- Чтение и отправка cookies запроса
Урок 3 - Интеграция pytest в проект
- Знакомство с библиотекой pytest
- Параметризованный тест
- Создание API-тестов на авторизацию
- Функция setup в pytest, фикстуры
- Начало работы над фреймворком
Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker
- Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
- Создание API-тестов на регистрацию
- Работа с PUT-запросами
- Создание кастомных параметров запроса
- Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
- Добавление Allure-отчетов к проекту
- Запуск проекта в Docker
Страница посвящена обучающему материалу «А. Батыров, В. Котов - Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)», доступному в каталоге Sklads.net.
Год выпуска курса — 2021.
На официальной странице автора цена материала указана в размере 9000 рублей.
В нашем каталоге курс доступен за 250 рублей.
Материал относится к категории «Программирование».
Другие курсы автора «А. Батыров, В. Котов» можно найти по имени через поиск Sklads.net.
Показать полностью
✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
📲 Наши отзывы
на сайте |
в Telegram (кликабельно)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать
в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (
в нижнем правом углу) или на почту
admin@coursx.net Мы всегда на связи!
Часто задаваемые вопросы о складчинах
Что такое складчина?
Складчина — это совместная покупка обучающего материала несколькими участниками. Благодаря этому стоимость курса распределяется между покупателями, и итоговая цена получается значительно ниже предложения автора.
Почему цена ниже, чем на официальном сайте?
Материалы приобретаются совместно, поэтому вам не нужно оплачивать полную авторскую стоимость. На странице товара может быть указана цена оригинального предложения, чтобы вы могли сравнить её со стоимостью на Sklads.net.
Что входит в комплект материалов?
Обычно в комплект входят записи уроков, дополнительные файлы, инструкции, презентации, таблицы и другие материалы, предусмотренные программой курса. Точный состав зависит от конкретного товара и указывается в его описании.
Как я получу доступ после оплаты?
После подтверждения оплаты ссылка на материалы автоматически отправляется на указанную электронную почту. Если вы вошли в аккаунт перед покупкой, ссылка также может быть доступна непосредственно на странице товара.
Можно ли проверить наличие курса до покупки?
Да. По запросу мы можем предоставить подтверждение наличия материалов: дополнительные скриншоты, запись экрана, пример файла или фрагмент одного из уроков.
Что делать, если курс был обновлён автором?
Если у нас появляется новая версия материала, информация об обновлении может быть указана на странице товара. По вопросам актуальности конкретного курса можно обратиться в поддержку перед покупкой.
На какой срок предоставляется доступ?
Доступ к материалам предоставляется без ограничения по времени, пока ссылка остаётся активной. Для надёжности рекомендуем сохранить материалы на своё устройство или личное облако после получения.
Возможен ли возврат средств?
Возврат возможен, если после оплаты вы не получили доступ к приобретённому материалу и проблема не была устранена поддержкой.