WebForMySelf / Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python (2021)
129 P
✅ Проверенная версия в лучшем качестве
Материал размещён без водяных знаков. Перед покупкой можно посмотреть скриншоты файлов, уроков и содержимого курса.
Без водяных
Артикул: 401 В наличии
Автор курса: WebForMySelf / Андрей Кудлай
Категория: Программирование
Дата выхода: 2021
Продажник от автора: Перейти
Цена у автора: 14925 P
Особенности: ✅ проверенное качество, без водяных знаков
Описание
Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.
Какие возможности вы получаете
Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python.
Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий.
Возможность научиться писать консольные программы.
Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib.
Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов.
Еще больше преимуществ
- Мы делимся только актуальными знаниями и внедряем навыки, которые востребованы на рынке.
Неограниченное по времени обучение в онлайн-формате с индивидуальным графиком и комфортными условиями.
Реально много практики и работы, которыми можно наполнить портфолио, продемонстрировав свою компетентность.
Обратная связь лично от автора курса – успешного высокооплачиваемого программиста с 13-летним опытом и талантливого педагога Андрея Кудлая.
Общение с единомышленниками: закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.
Сертификат о прохождении обучения (получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку!)
На этой странице представлен курс «WebForMySelf / Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python (2021)» в проверенной версии без водяных знаков.
Выше размещены скриншоты, по которым можно заранее оценить структуру материалов,
оформление уроков и качество содержимого.
Курс выпущен в 2021 году.
Стоимость предложения на странице автора составляет 14925 рублей.
На Sklads.net этот материал можно приобрести за 129 рублей.
Товар размещён в разделе «Программирование».
Чтобы посмотреть другие публикации автора «WebForMySelf / Андрей Кудлай», воспользуйтесь поиском по сайту.
Показать полностью
✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
📲 Наши отзывы
на сайте |
в Telegram (кликабельно)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать
в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (
в нижнем правом углу) или на почту
admin@coursx.net Мы всегда на связи!
Часто задаваемые вопросы о складчинах
Что такое складчина?
Складчина — это совместная покупка обучающего материала несколькими участниками. Благодаря этому стоимость курса распределяется между покупателями, и итоговая цена получается значительно ниже предложения автора.
Почему цена ниже, чем на официальном сайте?
Материалы приобретаются совместно, поэтому вам не нужно оплачивать полную авторскую стоимость. На странице товара может быть указана цена оригинального предложения, чтобы вы могли сравнить её со стоимостью на Sklads.net.
Что входит в комплект материалов?
Обычно в комплект входят записи уроков, дополнительные файлы, инструкции, презентации, таблицы и другие материалы, предусмотренные программой курса. Точный состав зависит от конкретного товара и указывается в его описании.
Как я получу доступ после оплаты?
После подтверждения оплаты ссылка на материалы автоматически отправляется на указанную электронную почту. Если вы вошли в аккаунт перед покупкой, ссылка также может быть доступна непосредственно на странице товара.
Можно ли проверить наличие курса до покупки?
Да. По запросу мы можем предоставить подтверждение наличия материалов: дополнительные скриншоты, запись экрана, пример файла или фрагмент одного из уроков.
Что делать, если курс был обновлён автором?
Если у нас появляется новая версия материала, информация об обновлении может быть указана на странице товара. По вопросам актуальности конкретного курса можно обратиться в поддержку перед покупкой.
На какой срок предоставляется доступ?
Доступ к материалам предоставляется без ограничения по времени, пока ссылка остаётся активной. Для надёжности рекомендуем сохранить материалы на своё устройство или личное облако после получения.
Возможен ли возврат средств?
Возврат возможен, если после оплаты вы не получили доступ к приобретённому материалу и проблема не была устранена поддержкой.