DevOps-инженер: от основ до продакшена (2026)

Слив курса DevOps-инженер: от основ до продакшена [Mentorix]

Чему вы научитесь:

• Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
• Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами.
• Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services).
• Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible.
• Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя.
• Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development.
• Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды.
• Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki.
• Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS.
• Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery.
• Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных.
• Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy.
• Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация.
• Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование.
• Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио.
• Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting).

Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена.
Вы пройдёте путь от базовой настройки сервера до полностью автоматизированной CI/CD-системы с мониторингом, логированием и обеспечением высокой доступности.
Внутри — не только «как настроить инструмент», но и то, что важно в эксплуатации: автоматизация развёртывания (Terraform, Ansible), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes),
непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI, GitHub Actions), безопасность (Vault, secrets management), мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana), управление логами (ELK).
Отдельные блоки посвящены отказоустойчивости, масштабированию и принципам Site Reliability Engineering.
Ничего лишнего: каждое занятие завершается практическим артефактом — настроенным сервером, CI/CD-пайплайном, Kubernetes-кластером или автоматизированным деплоем.
Все проекты запускаются «из коробки» и воспроизводятся по инструкциям.

Итог курса:
На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности.
Получившийся проект можно добавить в портфолио и использовать как базу для продакшен-систем.

Для кого этот курс:

• Для всех, кто хочет уверенно войти в DevOps и довести инфраструктуру до продакшена.
• Подойдёт начинающим инженерам, системным администраторам, разработчикам и тестировщикам, которые хотят системно понять, как строятся реальные DevOps-процессы — от идеи и кода до готовой инфраструктуры с автоматизацией и мониторингом.
• Курс не требует глубоких знаний — всё нужное разбирается по ходу практики.

Программа:
1. Основы DevOps и Linux

• Философия DevOps и методологии
• Linux администрирование
• Bash scripting и автоматизация
• Сетевые протоколы и безопасность
• Системы контроля версий Git
• Настройка рабочего окружения

2.Непрерывная интеграция и доставка

• Основы CI/CD pipeline
• Jenkins: настройка и Pipeline as Code
• GitLab CI/CD полный цикл
• GitHub Actions и workflows
• Автоматизированное тестирование
• Управление артефактами
• Стратегии развёртывания (Blue-Green, Canary)
• Rollback и восстановление

3.Контейнеризация и Docker

• Архитектура контейнеров
• Docker: образы и контейнеры
• Dockerfile best practices
• Docker Compose для multi-container
• Docker networking и volumes
• Registry и управление образами
• Оптимизация и безопасность контейнеров
• Podman и альтернативы Docker

4.Kubernetes и оркестрация

• Архитектура Kubernetes
• Pods, Services, Deployments
• ConfigMaps и Secrets
• Ingress и LoadBalancer
• StatefulSets и persistent storage
• Helm: пакетный менеджер K8s
• RBAC и Network Policies
• Operators и CRD
• Service Mesh (Istio / Linkerd)

5.Инфраструктура как код

• Концепция IaC и GitOps
• Terraform: основы и providers
• Terraform: модули и state management
• Ansible: playbooks и roles
• Ansible: vault и dynamic inventory
• Packer: создание образов
• CloudFormation и ARM templates
• Pulumi: IaC на языках программирования
• ArgoCD и Flux для GitOps

6.Облачные платформы

• AWS: EC2, VPC, S3, RDS
• AWS: ECS / EKS, Lambda, CloudWatch
• Google Cloud Platform — основы
• Microsoft Azure и Azure DevOps
• Yandex Cloud для DevOps
• Мультиоблачные стратегии
• Cost optimization в облаке

7.Мониторинг и логирование

• Prometheus: метрики и PromQL
• Grafana: дашборды и алерты
• ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana
• Fluentd и Fluent Bit
• Jaeger и distributed tracing
• OpenTelemetry стандарт
• APM-решения (Datadog, New Relic)
• SLI, SLO, SLA и Error Budgets

8.Безопасность DevSecOps

• Security as Code
• SAST и DAST сканирование
• Container security scanning
• Secrets management (Vault, Sealed Secrets)
• RBAC и Policy as Code
• Network security и Zero Trust
• Compliance и аудит
• Incident response
• Supply chain security

9.Управление конфигурацией

• Configuration management: стратегии
• Chef и Puppet — основы
• SaltStack для оркестрации
• Consul для service discovery
• etcd и распределённое хранилище
• Feature flags и A/B testing
• Версионирование и миграции

10.Администрирование продакшена

• High Availability архитектура
• Disaster Recovery планирование
• Backup и восстановление
• Performance tuning