0Корзина
Главная » Программирование » Анализ причинно / Артем Груздев - следственных связей в Python. Версия 0.9

Анализ причинно / Артем Груздев - следственных связей в Python. Версия 0.9

6 б Облако Mail
189 P
Артикул: 16622
В наличии
Автор курса: Артем Груздев Категория: Программирование Дата выхода: 2026 Продажник от автора: Перейти

Описание

Анализ причинно-следственных связей в Python. Версия 0.9 (2026)

Слив курса Анализ причинно-следственных связей в Python (версия 0.9) [Артем Груздев]
Базовый видеокурс по Causal Inference.
12 видеолекций по 25-30 минут.

Программа:
  1. Основные понятия
  2. Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1
  3. Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2
  4. Введение в графовые каузальные модели
  5. Виды смещений
  6. Смещение, вызванное опущенной переменной, и как здесь помогает линейная регрессия
  7. Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 1
  8. Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 2
  9. Инструментальные переменные, часть 1
  10. Инструментальные переменные, часть 2
  11. Разность разностей
  12. Матчинг

Скачать:
Страница посвящена обучающему материалу «Анализ причинно / Артем Груздев - следственных связей в Python. Версия 0.9», доступному в каталоге Sklads.net. Год выпуска курса — 2026. В нашем каталоге курс доступен за 189 рублей. Материал относится к категории «Программирование». Другие курсы автора «Артем Груздев» можно найти по имени через поиск Sklads.net.
Показать полностью
✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!

🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
📲 Наши отзывы на сайте | в Telegram (кликабельно)

🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.

🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!

✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@coursx.net Мы всегда на связи!

Поделиться страницей

Часто задаваемые вопросы о складчинах

Что такое складчина? Почему цена ниже, чем на официальном сайте? Что входит в комплект материалов? Как я получу доступ после оплаты? Можно ли проверить наличие курса до покупки? Что делать, если курс был обновлён автором? На какой срок предоставляется доступ? Возможен ли возврат средств?

Другие складчины

Быстрая доставка

Гарантируем быструю доставку заказа на ваш Email.

Лучшие цены

Гарантируем самые низкие цены. Сделаем цену ниже если нашли дешевле.

Прием заказов 24/7

Заказы принимаются круглосуточно!

100% Безопасная оплата

Безопасная оплата и получение заказа.